74.M 搜索二维矩阵
题目
编写一个高效的算法来判断 m x n 矩阵中,是否存在一个目标值。该矩阵具有如下特性:
每行中的整数从左到右按升序排列。 每行的第一个整数大于前一行的最后一个整数。
示例 1:
输入:matrix = [[1,3,5,7],[10,11,16,20],[23,30,34,60]], target = 3
输出:true
示例 2:
输入:matrix = [[1,3,5,7],[10,11,16,20],[23,30,34,60]], target = 13
输出:false
提示:
m == matrix.length
n == matrix[i].length
1 <= m, n <= 100
-104 <= matrix[i][j], target <= 104
解题思路
二分查找。
把每一行拼接到上一行的末尾,就可以得到一个一维的递增序列,对这个递增序列进行二分查找即可。与普通二分查找的区别是,需要把mid映射为行号和列号。
实现代码
func searchMatrix(matrix [][]int, target int) bool {
rows := len(matrix)
cols := len(matrix[0])
left := 0
right := rows * cols - 1
for left <= right {
mid := left + (right - left) / 2
row := mid / cols
col := mid % cols
if matrix[row][col] == target {
return true
} else if matrix[row][col] < target {
left = mid + 1
} else {
right = mid - 1
}
}
return false
}
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